پذیرش با آزمون مستقل، نه تصویر جذاب
شاخص‌های فنی و منفعت مدیریتی باید هم‌زمان ارزیابی شوند.
فهرست این صفحه
جلوگیری از نشت اطلاعات
تقسیم پیشنهادی ۶۰/۲۰/۲۰ در سطح قطعه و بلوک مکانی، نه پیکسل تصادفی است. همه تاریخ‌های یک قطعه در یک گروه بمانند. فاصله بلوک‌ها بر اساس خودهمبستگی بررسی شود. یک فصل یا پهنه مستقل برای ارزیابی انتقال‌پذیری نگه داشته شود. آموزش، انتخاب آستانه و تنظیم پارامترها به آزمون نهایی دسترسی نداشته باشند.
معیارهای پیشنهادی برای مذاکره
| محصول | سنجه | هدف اولیه مشروط |
|---|---|---|
| نوع کشت | Macro-F1 و F1 هر کلاس با فاصله اطمینان | Macro-F1 حداقل ۰٫۸۰؛ بررسی جداگانه کلاس‌های ضعیف |
| هشدار | Precision، Recall و هشدار کاذب به ازای قطعه-فصل | Precision حداقل ۰٫۷۵ و Recall حداقل ۰٫۷۰ روی رخدادهای دارای مرجع |
| زمان هشدار | فاصله از اولین شاهد زمینی با عدم‌قطعیت تاریخ | گزارش توزیع تأخیر؛ بدون وعده آنی |
| سطح زیرکشت | مساحت تعدیل‌شده با نمونه احتمال‌دار و فاصله اطمینان | تلرانس با کارفرما و طرح نمونه‌برداری تعیین شود |
| کارایی بازدید | مقایسه تعداد رخداد تأییدشده در بودجه یکسان | بهبود نسبت به روال پایه؛ اندازه اثر و عدم‌قطعیت |
نمونه مستقل و عدم‌قطعیت
برای کشف هشدارهای ازدست‌رفته، فقط قطعات هشدارگرفته بازدید نشوند؛ نمونه‌ای تصادفی از بدون‌هشدارها نیز لازم است. اگر نرخ نمونه‌برداری طبقات متفاوت است، وزن طراحی در برآورد شاخص‌ها اعمال شود. فاصله اطمینان با bootstrap در سطح قطعه/بلوک یا روش مناسب طراحی نمونه محاسبه شود.
جمع مساحت پیکسل‌های کلاس با برآورد بی‌طرفانه سطح زیرکشت یکی نیست. برای آمار رسمی، نمونه‌برداری احتمال‌دار و تعدیل خطای طبقه‌بندی لازم است. عدم‌قطعیت برچسب و تاریخ رخداد هم ثبت شود.
برای انتخاب محدوده پایلوت، تأمین مرز قطعات و برنامه بازدید زراعی با تیم پژوهش در ارتباط باشید.
ارتباط با تیم پژوهش ←