پژوهش و توسعه/روش تحقیق و آشکارسازی تغییر
SPM GEO / RESEARCH

آزمون مدل جهانی در برابر خط مبنای محلی

سه مسئله جدا: نوع کشت، تغییر فعالیت و افت رشد غیرعادی.

طرح پیشنهادی · بازبینی ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶ مشاهده پرونده پایلوت ←
فهرست این صفحه

ویژگی‌ها و خط مبنا

NDVI=(B8−B4)/(B8+B4) برای روند سبزینگی و NDMI=(B8−B11)/(B8+B11) پس از هم‌ترازسازی برای نشانه رطوبت پوشش محاسبه شوند. این شاخص‌ها تشخیص اختصاصی بیماری یا اندازه‌گیری مستقیم آب مصرفی نیستند. ویژگی‌های فصل شامل صدک‌ها، دامنه، زمان اوج و طول فصل، همراه VV/VH و کیفیت مشاهده ذخیره شوند.

مدل Random Forest روی ویژگی‌های فصلی، خط مبنای محلی است؛ با خروجی مدل پیش‌آموزش‌دیده و مدل سازگارشده WorldCereal روی یک آزمون ثابت مقایسه شود. داده کمکی مورد نیاز مدل جهانی و هزینه آن نیز گزارش شود.

تغییر کشت و فعالیت

ابتدا کشت فعال در هر فصل برآورد و سپس جدول انتقال کلاس‌ها ساخته شود. برداشت معمول، تناوب محصول و آیش برنامه‌ریزی‌شده تغییر کاربری دائمی نیستند. برای ادعای تبدیل پایدار زمین، تداوم چندفصلی، شواهد تصویری و بازدید لازم است.

اختلاف دو نقشه می‌تواند از خطای هر دو نقشه حاصل شود. تغییرات باید مستقیماً با نمونه مستقل تغییر/عدم‌تغییر ارزیابی شوند؛ صرف تفریق مساحت‌های طبقه‌بندی‌شده کافی نیست.

هشدار افت رشد قابل توضیح

هر قطعه با سابقه خودش و همتاهای همان محصول، مرحله رشد و پهنه اقلیمی مقایسه شود. اختلاف با میانه همتا و مقیاس پراکندگی مقاوم، امتیاز ناهنجاری می‌دهد. اگر پراکندگی نزدیک صفر یا تعداد همتا کم است، امتیاز نامعتبر شود.

برای شروع آزمایش، افت در دو بازه معتبر متوالی و اختلاف کمتر از منفی دو مقیاس مقاوم بررسی شود. آستانه روی مجموعه اعتبارسنجی و ظرفیت بازدید تنظیم شود؛ این اعداد استاندارد عمومی یا نتیجه پایلوت نیستند. تأیید Sentinel-1 و بارش شواهد مکمل‌اند، نه اثبات علت.

در شبیه‌سازی هشدار زودهنگام فقط داده در دسترس تا همان روز استفاده شود؛ استفاده از نقشه نوع کشت پایان فصل یا هموارسازی با داده آینده، نشت اطلاعات ایجاد می‌کند.

فرضیه‌ها و آزمایش حذف مؤلفه

فرضیهمقایسهمعیار اصلی
آموزش محلی انتقال‌پذیری را بهتر می‌کندمدل جهانی / RF محلی / مدل سازگارشدهMacro-F1 و خطای هر کلاس
رادار در شکاف نوری ارزش داردفقط S2 / S1+S2 با تقسیم ثابتدقت هشدار و پوشش معتبر
هشدار بازدید را هدفمند می‌کنداولویت‌بندی مدل / انتخاب تصادفی یا روال جاریرخداد تأییدشده در هر ۱۰۰ بازدید
تغییر واقعی از فنولوژی جدا می‌شوددو تصویر / سری زمانی هم‌مرحلهPrecision و Recall تغییر
همکاری برای ارزیابی میدانی

برای انتخاب محدوده پایلوت، تأمین مرز قطعات و برنامه بازدید زراعی با تیم پژوهش در ارتباط باشید.

ارتباط با تیم پژوهش ←